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Le architetture di tipo hyper-converged sono soluzioni in grado di aggregare sia risorse di tipo computing, ma anche risorse di tipo networking e storage resources; il tutto tramite uno strato software normalmente indipendente dall’hardware sottostante.

Agli albori di queste soluzioni, si utilizzavano hypervisor con delle virtual appliance di tipo storage (VSA) che però rappresentavano più un tentativo di realizzare nuove architetture. Oppure una buona soluzione per casi molto specifici, come ambienti di filiale (dove ogni server o componente fisica risparmiata può essere discriminante) o per ambienti VDI (si pensi ad esempio a soluzioni come NexentaVSA for View).

Ma gli scenari sono decisamente cambiati da quando è comparsa Nutanix (probabilmente una delle prime soluzioni di nuova generazione che ha lanciato questo tipo di approccio a livello enterprise): da quel momento l’idea di semplice VSA è cambiata drastricamente con concetti di trasparenza, distribuzione, scalabilità. Il tutto in soluzioni ampiamente scale-out (r web-scale, usando un termine tanto caro a Nutanix).

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In un post di alcuni mesi fa avevo discusso a grandi linee di alcuni modelli di storage, introducendo alcuni semplici concetti, tra cui i modelli di tipo scale-in (o, più propriamente scale-up) rispetto a quello di tipo scale-out. Modelli diversi corrispondono ad approcci diversi con diversi pro e contro per ciascuno.

Paradossalmente non è che la terminologia aiuti e spesso di chiamano scale-out oggetti che forse scale-out non lo sono. Del resto manca una vera e propria definizione su cosa sia (o cosa non sia) uno storage scale-out: ve ne sono alcune, ma limite ai contesti del mondo NAS (come questa definizione o questo tutorial SNIA), in altri casi sono più definizioni da marketing che arrivano direttamente da alcuni vendor.

Normalmente uni scale-out storage dovrebbe comportare:

• Una soluzione basata su multi-device (o multi-array) che vengono poi aggregati come pool di risorse viste come un unico insieme logico
• Capacità di scalare sia in termini di capacità che di prestazioni
• Gestione unica e centralizzata di tutti i sistemi
• Qualche funzione di fault-tolerance o high availability o di data protection attraverso i vari sistemi

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